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30.07.2026 · 6 Min. Lesezeit

Aufgaben für KI-Agenten zuschneiden: drei Schnitte, die den Auftrag klären

Mit Agenten arbeiten
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Ein KI-Agent scheitert selten am Prompt, sondern am Zuschnitt der Aufgabe. Drei Schnitte, die aus einem unscharfen Auftrag ein prüfbares Ergebnis machen.

Dr. Matthias Klinger

Geschrieben von

Dr. Matthias KlingerDr. Matthias KlingerDr. Matthias KlingerVorsitzender, Quandes Projects e.V.Matthias Klinger ist Vorsitzender des Quandes Projects e.V. und verbindet GenAI-Expertise mit unternehmerischem Coaching. Sein Fokus: digitale Lösungen, die aus Ideen echten gesellschaftlichen Impact machen.

6 Min. Lesezeit

Aufgaben für KI-Agenten zuschneiden: drei Schnitte, die den Auftrag klären

Ein Auftrag aus unserer Arbeit im Social Impact Camp lautete: „Bereinige das Transkript." Zurück kam ein glatter, gut lesbarer Text. Darin waren Stellen, an denen niemand gesprochen hatte, zu echten Aussagen geworden, weil die Spracherkennung bei Stille höfliche Floskeln erfindet und der Agent sie für Inhalt hielt.

Der Auftrag war handlich formuliert, ihm fehlte nur eine prüfbare Form. Am fertigen Text ließ sich nicht erkennen, wo der Agent eine Entscheidung getroffen hatte und wo er abgeschrieben hatte, und damit stand die eigentliche Frage im Raum: Welchen Ausschnitt der Arbeit übergibst du überhaupt?

Das Wichtigste in Kürze

  • Prüfbarkeit schlägt Größe. Ein Auftrag ist richtig geschnitten, wenn du am Ergebnis in wenigen Minuten erkennen kannst, ob er erledigt ist.
  • Drei Trennschnitte teilen eine zu große Aufgabe. Sie verlaufen an der Entscheidung, am Datenzugang und an der Prüfbarkeit.
  • Abwägungen bleiben bei dir. Was Folgen nach außen hat, entscheidest du; der Agent bereitet die Abwägung vor.
  • Fehlender Zugang wird ein eigener Auftrag. Der Agent arbeitet mit den Quellen, die er lesen kann.
  • Ein guter Zuschnitt macht Unsicherheit sichtbar. Markierte Zweifelsfälle gehören zum Ergebnis.

Was an „Bereinige das Transkript" fehlte

Ein Transkript ist der Text, den eine Spracherkennung aus einer Aufnahme macht. Wir zeichnen die Camp-Abende auf, ein offenes Montagsformat von Quandes Projects e. V., damit jede Person nachlesen kann, was besprochen wurde. Der Rohtext dieser Erkennung ist unsauber, und das Aufräumen war eine der ersten Aufgaben, die wir einem Agenten übergeben haben.

Mit Agent ist dabei mehr gemeint als ein Chatfenster. Es ist ein Sprachmodell, das einen Arbeitsauftrag in mehreren Schritten abarbeitet, dabei auf Dateien zugreift und am Ende ein Ergebnis ablegt. Es arbeitet ohne Rückfrage durch, und was im Auftrag offen bleibt, entscheidet es selbst.

Der Auftrag klang eindeutig. Ein Transkript enthält Hörfehler, die soll der Agent glätten. Beim Arbeiten zerfällt diese eine Aufgabe aber in mehrere Entscheidungen, die unterschiedlich sicher zu treffen sind.

Kali für KI ist ein Hörfehler mit klarem Bezug, den kannst du gefahrlos korrigieren. Feierheits könnte „Freiheiten" heißen, das ist eine begründete Vermutung. Und eine Passage aus zusammenhanglosen Wortfetzen war ein Artefakt der Aufnahme, das sich keiner Wortmeldung zuordnen lässt.

Drei Karten in Draufsicht nebeneinander: eine liegt gerade, eine leicht verdreht, eine ist am Rand eingerissen. Die mittlere trägt eine amber-goldene Ecke.
Drei Fehlerarten im Transkript, die unterschiedlich sicher zu entscheiden sind: belegbare Korrektur, begründete Vermutung, unbrauchbares Artefakt. Nur die markierte lässt sich gefahrlos ändern.

Der Agent hat alle drei Fälle gleich behandelt und in flüssige Sätze verwandelt. Das Ergebnis war ein Text, dem man nicht ansehen konnte, an welcher Stelle er erfunden war. Wer ihn prüfen wollte, musste die Aufnahme erneut hören. Damit war die Zeitersparnis weg.

Dass Spracherkennung an stillen Stellen Sätze erfindet, ist gut untersucht.[1] In unseren eigenen Aufnahmen kam allein „Vielen Dank." 253-mal vor, im Abstand von rund dreißig Sekunden, an Stellen ohne jede Wortmeldung. Wie wir Aufnahmen inzwischen verarbeiten und was uns das einbringt, erzählen wir an anderer Stelle. Für den Zuschnitt zählt eine andere Beobachtung. Am gelieferten Text war jeder der drei Fälle gleich glatt, und der Auftrag verlangte vom Agenten keine Auskunft darüber, welcher Fall wo vorlag.

Zuerst das Ergebnis festlegen, dann den Umfang

Die verbreitete Empfehlung lautet, den Umfang eng zu halten. Sie ist richtig und hilft trotzdem wenig, weil sie offenlässt, wo genau du kürzen sollst. Die brauchbare Frage stellt sich vom Ergebnis her. Was liegt am Ende auf dem Tisch, und woran erkennst du daran, dass es stimmt?

Für das Transkript hieß die Antwort: eine Liste der Korrekturen mit dem jeweiligen Grund, eine Liste der unklaren Stellen mit Zeitstempel und die unveränderte Rohfassung daneben. Drei Dokumente, die du in wenigen Minuten gegeneinander halten kannst.

Diese Gestalt des Ergebnisses nennen wir die Prüfform eines Auftrags. Sie legt fest, woran du die Arbeit beurteilst, und sie ist der Grund, warum ein kleiner Auftrag manchmal mehr Arbeit spart als ein großer.

Aus dieser Antwort ergibt sich der Zuschnitt fast von selbst. Ein Auftrag, der eine Korrekturliste verlangt, zwingt den Agenten, jede Änderung einzeln zu begründen. Ein Auftrag, der eine Liste der Zweifelsfälle verlangt, gibt ihm die Erlaubnis, Unsicherheit stehen zu lassen. Beides fehlte in der ersten Fassung.

Eine große Karte in Draufsicht, durch amber-goldene Linien in drei Felder unterschiedlicher Größe geteilt.
Die drei Trennschnitte teilen eine zu große Aufgabe in Felder, von denen jedes für sich ein prüfbares Ergebnis liefert.

Drei Trennschnitte, die den Auftrag klären

Wenn eine Aufgabe zu groß ist, hilft Kürzen an einer beliebigen Stelle wenig. Es gibt drei Kanten, an denen sich Arbeit sauber teilen lässt, und jede von ihnen war im Transkript-Auftrag verletzt.

Die drei Schnitte im Überblick

Schnitt an der Entscheidung. Alles, was eine Abwägung mit Folgen braucht, bleibt bei dir. Der Agent sammelt, sortiert und legt vor.

Schnitt am Datenzugang. Was der Agent nicht sehen kann, kann er nicht wissen. Das Beschaffen wird ein eigener Auftrag.

Schnitt an der Prüfbarkeit. Jeder Auftrag endet in einem Ergebnis, das du gegen etwas halten kannst.

Schnitt an der Entscheidung

Im Transkript-Fall war die Abwägung, ob eine unklare Passage als Fehler oder als Aussage gilt. Diese Entscheidung hat Folgen, weil ein falsch geglättetes Zitat später als belegt weiterwandert, und sie bleibt deshalb bei dir.

Der Agent kann die Abwägung vorbereiten. Er zeigt den Wortlaut, liefert den umgebenden Kontext und macht einen Vorschlag. Sobald er selbst entscheidet, verschwindet die Stelle, an der du eingreifen könntest.

Schnitt am Datenzugang

Die Spracherkennung liefert Text; ob zu einem Zeitpunkt überhaupt jemand gesprochen hat, beantwortet allein die Aufnahme. Dieser Zugang fehlte dem Agenten.

Hier scheitern viele Aufträge. Sie setzen eine Quelle voraus, die dem Agenten verschlossen bleibt, und an die Stelle einer Fehlermeldung tritt eine plausible Erfindung. Der Schnitt verläuft vor der Lücke. Erst wird der Zugang hergestellt, dann folgt die eigentliche Arbeit.

Schnitt an der Prüfbarkeit

Der dritte Schnitt ist der wichtigste, weil er die anderen zwei prüfbar macht. Verlange ein Ergebnis, das seinen eigenen Zustand zeigt. Eine Korrekturliste zeigt, was geändert wurde. Eine Zweifelsliste zeigt, was offen ist. Ein Vorher-Nachher zeigt beides zugleich.

Diese Form kostet den Agenten wenig zusätzliche Arbeit und dir viel weniger Nachkontrolle. Sie verändert außerdem sein Verhalten, weil ein Auftrag mit Begründungspflicht schwerer zu raten ist als einer ohne.

Montags im Camp

Wenn du das an einer echten Aufgabe ausprobieren willst

Im Social Impact Camp arbeiten wir jeden Montagabend an gemeinnützigen Vorhaben, und Aufgabenzuschnitt gehört dabei zum Handwerk. Du kannst dazukommen, ohne Vorerfahrung und ohne Kosten.

Beim Camp mitmachen

Was bei dir bleibt

Aus den drei Schnitten ergibt sich, welcher Teil der Arbeit bei dir liegt. Abwägungen mit Folgen nach außen bleiben bei dir, ebenso die Verantwortung für alles, was unter deinem Namen erscheint. Und jede Aufgabe, für die dir keine Prüfform einfällt, bleibt zunächst bei dir, bis du eine gefunden hast.

Diese Aufgabenteilung spart Zeit. Der Agent arbeitet schnell im Sammeln, Sortieren und Vorlegen, und beim Entscheiden bist du unersetzlich, weil du die Folgen trägst. Im Camp haben wir dafür eine Übergabebedingung festgehalten. Ein Arbeitspaket geht erst an einen Agenten, wenn Ziel, Quelle und Prüfform darin stehen.

Ein hellgrünes Projektboard mit vier Karten: das obere Paar ist durch ein amber-goldenes Band verbunden, das untere Paar steht mit Abstand für sich.
Der Datenzugang entscheidet: Wo die Quelle mit dem Auftrag verbunden ist, kann der Agent arbeiten; wo die Verbindung fehlt, beginnt er zu raten.

Derselbe Auftrag, neu geschnitten

Aus dem einen unscharfen Auftrag wurden drei geschnittene. Der erste stellt den Zugang her und trennt die stillen Spuren von den gesprochenen. Der zweite korrigiert nur, was einen belegbaren Bezug hat, und führt jede Änderung mit Grund in einer Liste. Der dritte sammelt die unklaren Stellen mit Zeitstempel als Rückfragen, ohne sie anzufassen.

Die Rohfassung bleibt in allen drei Schritten unverändert erhalten. Das Prüfen dauert seitdem wenige Minuten, weil du nur noch die Korrekturliste und die Rückfragen liest. Ob eine Vermutung trägt, entscheidest du am Wortlaut.

Der Aufwand für diesen Zuschnitt lag bei etwa zwanzig Minuten Nachdenken. Die erste Fassung hatte einen halben Abend Nachkontrolle gekostet.

Links eine große, dicht gefüllte Karte, rechts drei kleinere Karten mit wenigen Zeilen. Die mittlere der drei trägt eine amber-goldene Kante.
Aus einem unscharfen Auftrag werden drei geschnittene: weniger Inhalt je Auftrag, dafür je ein Ergebnis, das du in Minuten prüfen kannst.

Der Zuschnitt ist der erste von drei Handgriffen. Die Formulierung des Auftrags und die Prüfung des Ergebnisses sind eigene Themen mit eigenen Kniffen; wer den Schnitt sitzen hat, kommt bei beiden schneller voran.

Quandes Projects e. V.

Wenn du wissen willst, woran wir gerade arbeiten

Das Social Impact Camp ist ein offenes, kostenloses Format von Quandes Projects e. V. Auf der Camp-Seite steht, was montags passiert und wie ein Abend abläuft.

Das Camp ansehen

Häufige Fragen

Häufige Fragen zum Aufgabenzuschnitt

Woran merke ich, dass eine Aufgabe zu groß geschnitten ist?

Daran, dass dir keine Prüfform einfällt. Wenn du das Ergebnis nur beurteilen kannst, indem du die Arbeit selbst nachvollziehst, ist der Auftrag zu groß oder zu unscharf. Suche dann die Kante, an der eine Zwischenform entsteht, die für sich prüfbar ist.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Aufträge zu schneiden?

Nein. Der Zuschnitt ist eine Frage der Arbeitsorganisation und nicht der Technik. Wer schon einmal eine Aufgabe an einen Menschen übergeben hat, kennt die Bewegung; beim Agenten kommt hinzu, dass du die Prüfform mitliefern musst, weil er nicht von selbst nachfragt.

Was mache ich, wenn das Ergebnis trotz gutem Zuschnitt unbrauchbar ist?

Prüfe zuerst, ob der Auftrag eine Quelle voraussetzt, die der Agent nicht sehen konnte. Das ist die häufigste Ursache. Bleibt das Ergebnis danach schwach, verkleinere den Ausschnitt weiter, bis eine Zwischenform entsteht, die du in Sekunden beurteilen kannst.

Wie viel Kontext gehört in den Auftrag?

So viel, dass die Prüfform verständlich ist, und so wenig, dass du sie noch überblickst. Ziel, Quelle und Prüfform sind das Minimum. Alles weitere gehört in den Auftrag, wenn ohne es geraten werden müsste.

Weiterführend

Quellen

  1. [1]Koenecke u. a., Careless Whisper: Speech-to-Text Hallucination Harms, arXiv 2402.08021 (Fassung v2) (Halluzinationen bei Stille und energiearmen Passagen, Herkunft aus Untertitel-Trainingsdaten, Wirkung von Sprachaktivitätserkennung) https://arxiv.org/html/2402.08021v2
  2. [2]Investigation of Whisper ASR Hallucinations Induced by Non-Speech Audio, arXiv 2501.11378 (Halluzinationen durch Nicht-Sprach-Audio) https://arxiv.org/pdf/2501.11378
  3. [3]Eigene Arbeitsdokumentation zur Transkript-Nachbearbeitung im Social Impact Camp, Einträge vom 06.07.2026 und 14.07.2026 (workspace-intern)
  4. [4]Beschluss zur Übergabebedingung für Arbeitspakete, Arbeitssitzung vom 27.07.2026 (workspace-intern)
KI-Unterstützung
Text
Claude Opus 5
Bilder
OpenAI Codex ImageGen 2

Redaktionell geprüft von Quandes Projects e. V.

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Textentwurf, Struktur und Recherchezusammenfassung entstanden mit Claude Opus 5 (Recherche: Claude Opus 5 mit Websuche) und wurden von Quandes Projects e. V. redaktionell geprüft und freigegeben. Bilder wurden mit OpenAI Codex ImageGen 2 erzeugt und redaktionell ausgewählt. Die inhaltliche Verantwortung liegt bei Quandes Projects e. V.

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